前言

不是很出彩的技术 (o゜▽゜)o☆ 清理一下电脑里一些落后的技术，希望对你有帮助

开源资料

网络训练小心得：

1、训练网络请一定让它收敛，YOLO收敛还是比较慢的

2、batch不易开太大

3、数据很重要

4、数据增强很重要

5、负样本很重要

6、处理模型出现的bad case很重要，好的模型是迭代出来的（我们内部也迭代了很多版本）

7、想让点训练的比较稳，一看数据集，二看损失函数，三看多任务之间损失权重，实在不行就提参数

8、如果有一个好的识别模型那么上场就可以睡觉了，根本不用调，装甲板不改就可以一直不管识别了